L'ÉQUIPE FONDATRICE d'ApSTAT
Les fondateurs d'ApSTAT partagent tous une passion pour la recherche de pointe en data mining et apprentissage statistique, ainsi que le désir de rendre ces percées disponibles et bénéfiques à l'industrie.
Yoshua Bengio, Ph.D.
Il est professeur titulaire au département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.
Il est titulaire de la Chaire de Recherche du Canada en algorithmes d'apprentissage statistique ainsi que de la Chaire de recherche industrielle CRSNG-CGI en fouille de données en haute dimension pour les finances électroniques. Il détient un doctorat en informatique de l'Université McGill ainsi que deux post-doctorats, le premier au MIT et le second chez AT&T Bell Labs.
Il a réalisé avec succès de nombreux contrats de recherche industrielle et continue d'effectuer des travaux pour AstraZeneca, Bell Canada, Desjardins, CGI et Google.
Nicolas Chapados, Ph.D.
Il détient un baccalauréat en génie informatique de l'Université McGill, ainsi qu'une maîtrise et un doctorat en informatique de l'Université de Montréal.
Pendant cinq ans, il fut membre du personnel scientifique du groupe de recherches en reconnaissance de la parole de Nortel Networks (anciennement Bell-Northern Research), où il fut en charge de la recherche et de l'implantation initiale d'un système de gestion du dialogue naturel, fondé sur la reconnaissance de la parole continue et la compréhension du langage naturel.
Il possède plus de 20 ans d'expérience en conception de systèmes orientés-objets, ainsi qu'une expertise en développement C++. Il se spécialise dans les problèmes de gestion de portefeuille employant des algorithmes de data mining ainsi que la prévision de séries temporelles.
Charles Dugas, Ph.D.
Il détient un baccalauréat en actuariat de l'Université Laval, une maîtrise en génie électrique de l'École Polytechnique de Montréal, ainsi qu'un doctorat en informatique de l'Université de Montréal. Il est membre associé de la Society of Actuaries.
Après avoir travaillé deux ans pour W.M. Mercer ltée, une firme de consultation en actuariat, il a collaboré au développement de l'un des réseaux de neurones les plus lucratifs au monde servant à la détection de fraudes sur les cartes de crédit chez HNC Software (maintenant Fair Isaac Inc.).
Il est présentement professeur d'actuariat à l'Université de Montréal.
Pascal Vincent, Ph.D.
Il est diplômé en génie informatique d'une Grande École Française, l'École Supérieure d'Ingénieurs en Électronique et Électrotechnique.
Il a travaillé au sein des laboratoires de recherche de Lucent Technologies, Bell Labs, AT&T Labs Research, et Microsoft Research, où il a contribué à la réalisation de produits utilisant la technologie des algorithmes d'apprentissage, dont certains jouissent à présent d'un important succès commercial.
Il est l'initiateur et architecte principal de la plateforme logicielle de prévision développée par ApSTAT. Il enseigne au département d'informatique et recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.