Étude de cas : Maximiser La profitabilité du PRR
Contexte
- Assureur automobile avec un important portefeuille de risques au Québec
- Pertes encourues au cours des dernières années sur les transferts au Plan de Répartition des risques (PRR) du Groupement des Assureurs Automobile (GAA).
Problématique
- Rendre les transactions avec le PRR profitables pour l’assureur en cédant les risques les plus sous-tarifés.
- Remplacer le modèle existant pour la sélection des risques à céder au PRR par un modèle plus performant.
- Implanter la solution de sorte que les cessions soient effectuées de manière régulière, en fonction des nouvelles affaires et renouvellements de police.
Solution
- À l’aide des données historiques de polices et réclamations, ApSTAT
a développé et comparé plusieurs centaines de modèles prédictifs pour
l’estimation de risque afin de choisir le plus performant en regard de la
problématique particulière posée par le PRR.
- Sur une base mensuelle, le système émet une série de recommandations :
- Les nouvelles affaires récemment acquises qui doivent être cédées.
- Les renouvellements à venir prochainement qui devront être cédés au moment du renouvellement, s’il y a lieu.
- Les polices présentement cédées qui, étant donné des modifications récentes, doivent être rapatriées chez l’assureur.
Bénéfices
- Meilleure profitabilité au niveau des cessions au PRR: économies annuelles d’environ 0.5% du volumes de primes.
En savoir plus
Consultez le document de présentation technique Forage de données pour l'optimisation du PRR au Québec (en anglais).
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