Étude de cas : Maximiser La profitabilité du PRR

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Contexte

  • Assureur automobile avec un important portefeuille de risques au Québec
  • Pertes encourues au cours des dernières années sur les transferts au Plan de Répartition des risques (PRR) du Groupement des Assureurs Automobile (GAA).

Problématique

  • Rendre les transactions avec le PRR profitables pour l’assureur en cédant les risques les plus sous-tarifés.
  • Remplacer le modèle existant pour la sélection des risques à céder au PRR par un modèle plus performant.
  • Implanter la solution de sorte que les cessions soient effectuées de manière régulière, en fonction des nouvelles affaires et renouvellements de police.

Solution

  • À l’aide des données historiques de polices et réclamations, ApSTAT a développé et comparé plusieurs centaines de modèles prédictifs pour l’estimation de risque afin de choisir le plus performant en regard de la problématique particulière posée par le PRR.
    • Sur une base mensuelle, le système émet une série de recommandations :
    • Les nouvelles affaires récemment acquises qui doivent être cédées.
    • Les renouvellements à venir prochainement qui devront être cédés au moment du renouvellement, s’il y a lieu.
    • Les polices présentement cédées qui, étant donné des modifications récentes, doivent être rapatriées chez l’assureur.
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Bénéfices

  • Meilleure profitabilité au niveau des cessions au PRR: économies annuelles d’environ 0.5% du volumes de primes.

En savoir plus

Consultez le document de présentation technique Forage de données pour l'optimisation du PRR au Québec (en anglais).

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