TECHNOLOGIE

QU’EST-CE-QUE LE FORAGE DE DONNÉES?

ÉTUDES DE CAS

Consultez nos études de cas pour mieux comprendre les bénéfices du forage de données dans des secteurs spécifiques, tels que l’assurance.

Le forage de données (data mining) consiste à combiner une méthodologie d'analyse statistique de pointe avec une puissance de calcul informatique élevée. Il permet de parcourir d'immenses bases de données pour en extraire des modèles analytiques et prédictifs permettant d'optimiser les processus d'affaires.

QU’EST-CE QUE CELA SIGNIFIE?

Tout domaine d’activité d’une entreprise qui accumule des données quantitatives peut exploiter ces données. ApSTAT Technologies a appliqué avec succès le forage de données à chacun des domaines suivants:

Secteur	Potentiel
Commerce au détail	Prévision des ventes Prévision de l’achalandage en magasin
Centres d’appels	Prévision du volume d’appel à chaque moment de la journée Estimation du temps de traitement des appels
Assurances	Identification des pires risques en assurance automobile Calcul de la valeur économique d’un client
Finance	Prévision du rendement et du risque d’actifs financiers
Ressources humaines	Prévision de l’absentéisme et des retards

EXEMPLE: PRÉVOIR L’ABSENTÉISME

Un modèle de prévision de l’absentéisme utilisera l’ensemble des données historiques accumulées sur les présences au travail pour estimer la probabilité qu’un employé soit absent ou en retard une journée donnée. Il est important de noter qu’aucune prévision du futur n’est absolument certaine: un modèle prédictif fournira un résultat en termes de probabilités.